Test A/B

¿Qué es una prueba A/B y cómo optimiza los banners de cookies?

Un test A/B es un método de análisis comparativo en el que se prueban dos versiones de una página web, un banner de cookies u otra entidad visual para determinar cuál de las dos alternativas funciona mejor en términos de métricas predefinidas. Las dos variantes (A y B) se presentan a una audiencia en condiciones idénticas para ver qué versión rinde mejor en criterios como el compromiso del usuario, la tasa de conversión u otros objetivos específicos. Las pruebas A/B se utilizan a menudo para optimizar la eficacia de los banners de cookies probando diferentes diseños y textos para maximizar las tasas de aprobación de los usuarios.

¿Cómo utiliza CCM19 el test A/B para los banners cookie?

En CCM19, el plugin de test A/B habilita funciones y procedimientos específicos para llevar a cabo tests A/B dentro del frontend utilizando widgets. A continuación encontrará una explicación detallada de las funciones y pasos necesarios para realizar tests A/B dentro de CCM19.

¿Cómo crear y editar tests A/B en CCM19?

1. Creación de un test:
   Haciendo clic en el botón verde "Crear", un usuario puede crear un nuevo test A/B. La pantalla que se utiliza para ello está previamente rellenada, lo que simplifica el proceso de creación.
2. Edición de una prueba:
   Haciendo clic en el "lápiz verde" de la prueba correspondiente, se puede editar una prueba ya creada.

   
   

¿Cómo configurar las pruebas A/B en CCM19?

1. Selección del tema y configuración de la frecuencia:
   Los usuarios pueden seleccionar cuál de los dos temas que compiten debe mostrarse y con qué frecuencia. Es posible mostrar inicialmente un nuevo tema sólo a una pequeña proporción de visitantes para probar su eficacia.
2. Desactivación de la caché de widgets:
   Para garantizar una comparación eficaz de los temas, debe desactivarse la "Caché de widgets" en la opción de menú "Ajustes del desarrollador".
3. Activación de la prueba:
   Una prueba A/B sólo se activa cuando se activa el interruptor "Activar". Sólo puede haber una prueba A/B activa a la vez.

   
   

Consejos para elegir la frecuencia de las pruebas A/B para banners de cookies

Determinar la frecuencia correcta para una prueba A/B es crucial para obtener resultados significativos y utilizables. La frecuencia indica qué proporción de la audiencia ve la versión A y qué proporción ve la versión B de una página web, banner de cookies u otra unidad digital. Se expresa en forma de porcentaje, y la configuración por defecto suele ser repartirse en una proporción como 20/80. He aquí algunos consejos para elegir la frecuencia adecuada para su prueba:

1. Defina el objetivo de la prueba:
   Antes de fijar una frecuencia, debe definir claramente lo que quiere conseguir con la prueba. ¿Se trata de evaluar un cambio fundamental o le interesa un ajuste fino? Cuanto más arriesgado o fundamental sea el cambio, más cauteloso debe ser con la frecuencia.
2. Evaluación del riesgo:
   Si una nueva versión (por ejemplo, un nuevo diseño de un banner de cookies) puede ser controvertida o arriesgada, empiece con una frecuencia más baja para esta versión, como del 10% al 20%. De este modo, se limita el riesgo de que una versión poco eficaz repercuta negativamente en la experiencia del usuario o en las métricas de negocio.
3. Tenga en cuenta el volumen de tráfico:
   Cuanto mayor sea el tráfico de su sitio web, menor será el porcentaje que puede utilizar con fines experimentales. En el caso de sitios web con poco tráfico, es posible que desee utilizar porcentajes más elevados para obtener resultados estadísticamente significativos en un periodo de tiempo razonable.
4. Importancia estadística:
   Para que los resultados de la prueba sean significativos, un número suficiente de usuarios debe ver ambas variaciones. Utilice herramientas de cálculo de significación estadística para estimar el tamaño que deben tener las muestras para que los resultados de la prueba A/B sean fiables.
5. Realice ajustes durante la prueba:
   Controle regularmente el rendimiento de ambas variantes. Si los datos preliminares muestran que una de las versiones funciona significativamente peor, puede ajustar la frecuencia o detener la prueba antes de tiempo para minimizar los efectos negativos.
6. Recopile opiniones:
   Utilice los comentarios cualitativos de los usuarios junto con los datos cuantitativos de la prueba A/B. A veces, los comentarios de los usuarios aportan información que los datos puros no pueden ofrecer.
7. Planificación a largo plazo:
   Recuerde que las pruebas A/B suelen ser iterativas. Empiece con una distribución prudente y planifique ajustar la frecuencia en pruebas posteriores basándose en las lecciones aprendidas y las versiones mejoradas.

Si tiene en cuenta estos factores, podrá asegurarse de que sus pruebas A/B ofrecen resultados significativos y optimizan la experiencia del usuario en su sitio web sin correr riesgos innecesarios.

¿Cómo se analizan las pruebas A/B en CCM19?

1. Análisis de resultados:
   Haciendo clic en el botón azul con la curva se accede al análisis del test A/B. Se comparan los datos de rendimiento de las dos variantes. La variante con la mejor tasa de clics u otro criterio de éxito definido se etiqueta automáticamente como ganadora.
2. Historial de cambios:
   En la columna de la derecha, encima del gráfico, puede verse el historial de cambios de la prueba, incluidas todas las modificaciones realizadas en los temas utilizados.
   

   
   

Esta aplicación específica dentro de CCM19 demuestra cómo pueden utilizarse las pruebas A/B para mejorar la experiencia del usuario tomando decisiones basadas en datos sobre el diseño más eficaz de los banners de cookies y otras interfaces de usuario.