Test A/B

Cos'è un test A/B e come ottimizza i cookie banner?

Un test A/B è un metodo di analisi comparativa in cui vengono testate due versioni di una pagina web, di un cookie banner o di un'altra entità visiva per determinare quale delle due alternative abbia un rendimento migliore in termini di metriche predefinite. Le due varianti (A e B) vengono presentate a un pubblico in condizioni identiche, per verificare quale versione si comporta meglio in base a criteri quali il coinvolgimento degli utenti, il tasso di conversione o altri obiettivi specifici. L'A/B testing viene spesso utilizzato per ottimizzare l'efficacia dei cookie banner, testando diversi design e testi per massimizzare i tassi di approvazione degli utenti.

In che modo CCM19 utilizza l'A/B testing per i cookie banner?

In CCM19, il plugin A/B test abilita funzioni e procedure specifiche per l'esecuzione di test A/B all'interno del frontend tramite widget. Di seguito troverete una spiegazione dettagliata delle funzioni e dei passaggi necessari per l'A/B test in CCM19.

Come creare e modificare i test A/B in CCM19?

1. Creare un test:
   Facendo clic sul pulsante verde "Crea", l'utente può creare un nuovo test A/B. La schermata utilizzata per farlo è precompilata. La schermata utilizzata è precompilata, il che semplifica il processo di creazione.
2. Modifica di un test:
   Facendo clic sulla "matita verde" del rispettivo test, è possibile modificare un test già creato.

   
   

Come configurare i test A/B in CCM19?

1. Selezione del tema e impostazione della frequenza:
   Gli utenti possono selezionare quale dei due temi in competizione deve essere visualizzato con quale frequenza. È possibile mostrare inizialmente un nuovo tema solo a una piccola parte dei visitatori, per testarne l'efficacia.
2. Disattivazione della cache dei widget:
   Per garantire un confronto efficace dei temi, è necessario disattivare la "Cache dei widget" nella voce di menu "Impostazioni sviluppatore".
3. Attivazione del test:
   Un test A/B diventa attivo solo quando viene impostato l'interruttore "Attiva". È possibile attivare un solo test A/B alla volta.

   
   

Consigli per la scelta della frequenza dei test A/B per i cookie banner

Determinare la giusta frequenza per un test A/B è fondamentale per ottenere risultati significativi e utilizzabili. La frequenza indica la percentuale di pubblico che vede la versione A e la percentuale di pubblico che vede la versione B di una pagina web, di un cookie banner o di un'altra unità digitale. Viene espressa come percentuale e l'impostazione predefinita è spesso distribuita su un rapporto come 20/80. Ecco alcuni suggerimenti su come scegliere la frequenza giusta per il vostro test:

1. Definire l'obiettivo del test:
   Prima di stabilire una frequenza, è necessario definire chiaramente l'obiettivo che si vuole raggiungere con il test. Si tratta di valutare un cambiamento fondamentale o si è interessati alla messa a punto? Quanto più rischioso o fondamentale è il cambiamento, tanto più prudente deve essere la frequenza.
2. Valutazione del rischio:
   Se una nuova versione (ad esempio, un nuovo design di un banner per i cookie) può essere potenzialmente controversa o rischiosa, iniziate con una frequenza più bassa per questa versione, ad esempio dal 10% al 20%. In questo modo si limita il rischio che una versione poco performante abbia un impatto negativo sull'esperienza dell'utente o sulle metriche aziendali.
3. Considerate il volume di traffico:
   Più alto è il traffico del vostro sito web, minore è la percentuale che potete utilizzare a scopo sperimentale. Per i siti web con un traffico ridotto, è consigliabile utilizzare percentuali più elevate per ottenere risultati statisticamente significativi in un lasso di tempo ragionevole.
4. Significatività statistica:
   Per ottenere risultati significativi, un numero sufficiente di utenti deve vedere entrambe le varianti. Utilizzate gli strumenti di calcolo della significatività statistica per stimare l'ampiezza dei vostri campioni affinché i risultati del test A/B siano affidabili.
5. Regolazione durante il test:
   Monitorate regolarmente le prestazioni di entrambe le varianti. Se i dati preliminari mostrano che una delle due versioni ha prestazioni significativamente peggiori, è possibile modificare la frequenza o interrompere il test in anticipo per ridurre al minimo gli effetti negativi.
6. Raccogliere i feedback:
   Utilizzate i feedback qualitativi degli utenti insieme ai dati quantitativi del test A/B. A volte i commenti degli utenti forniscono spunti che non sono in grado di fornire con i dati puri. A volte i commenti degli utenti forniscono spunti che i dati puri non possono fornire.
7. Pianificazione a lungo termine:
   Ricordate che i test A/B sono spesso iterativi. Iniziate con una distribuzione prudente e pianificate di modificare la frequenza dei test successivi in base alle lezioni apprese e alle versioni migliorate.

Tenendo conto di questi fattori, potete assicurarvi che i vostri test A/B diano risultati significativi e ottimizzino l'esperienza dell'utente sul vostro sito web senza correre rischi inutili.

Come vengono analizzati i test A/B in CCM19?

1. Analisi dei risultati:
   Facendo clic sul pulsante blu con la curva, si accede all'analisi del test A/B. Vengono confrontati i dati di performance delle due varianti. La variante con la migliore percentuale di clic o un altro criterio di successo definito viene automaticamente etichettata come vincente.
2. Cronologia delle modifiche:
   Nella colonna di destra, sopra il grafico, è possibile visualizzare la cronologia delle modifiche del test, comprese tutte le modifiche apportate ai temi utilizzati.
   

   
   

Questa applicazione specifica di CCM19 dimostra come il test A/B possa essere utilizzato per migliorare l'esperienza dell'utente, prendendo decisioni basate sui dati in merito al design più efficace dei banner dei cookie e di altre interfacce utente.